#GESPK202603C7. 七级理论

七级理论

一、 单选题(每题 2 分,共 30 分)

  1. 假设一个算法时间复杂度的递推式是 T(n)=2T(n1)+1T(n)=2T(n-1)+1nn为正整数),且 T(0)=1T(0)=1,那么这个算法的时间复杂度是( )。

{{ select(1) }}

  • O(n)O(n)
  • O(nlogn)O(n log n)
  • O(n2)O(n^2)
  • O(2n)O(2^n)

  1. 下面关于“唯一分解定理”和“素数筛法”的说法中,错误的是( )。

{{ select(2) }}

  • 如果预处理出nn以内每个数的最小质因子,那么可以在O(logn)O(log n)时间内完成任意一个不超过nn的整数的质因数分解
  • 线性筛能够保证每个合数只被其最小质因子筛掉一次
  • 若一个数未被任何不超过其平方根的质数筛去,则它一定是质数
  • 唯一分解定理是埃氏筛时间复杂度为O(nloglogn)O(n log log n)的根本原因

3.若字符串 AA与字符串 BB的最长公共子序列(LCSLCS)长度为 55,则( )。

{{ select(3) }}

  • 它们的编辑距离为 55
  • 它们至少有 55 个公共字符
  • 它们最长公共子串长度为 55
  • 它们一定长度相等

  1. 对于一棵包含 nn个顶点(n>=2n >=2)的树,其所有顶点的度数之和必定等于( )。

{{ select(4) }}

  • n1n-1
  • 2n22n-2
  • 2n2n
  • n2n^2

  1. 关于哈希表(Hash Table)在不考虑扩容且采用简单均匀哈希函数的前提下,下列说法中错误的是( )。

{{ select(5) }}

  • 装载因子越大,发生冲突的概率通常越高
  • 开放定址法在删除元素时实现相对复杂
  • 链地址法在最坏情况下查找时间复杂度为O(n)O(n)
  • 查找哈希表的时间复杂度总是O(1)O(1)

  1. Kruskal 算法中,会将边排序后按顺序扫描选取边加入最小生成树中,算法的本质思想是( )。

{{ select(6) }}

  • 分治
  • 贪心
  • 动态规划
  • 回溯

  1. 下面程序的时间复杂度是( ),假设数组aa的值域范围是DD
#include <iostream>
#include <algorithm>

bool check(int n, int a[], int k, int dist) {
	int cnt = 1;
	int last = a[0];

	for (int i = 1; i < n; i++) {
		if (a[i] - last >= dist) {
			cnt++;
			last = a[i];
		}
	}
	
	return cnt >= k;
}

int solve(int n, int a[], int k) {
	std::sort(a, a + n);

	int l = 0;
	int r = a[n - 1] - a[0];
	
	while (l < r) {
		int mid = (l + r + 1) / 2;
	
		if (check(n, a, k, mid))
			l = mid;
		else
			r = mid - 1;
	}
	
	return l;
}

int main() {
	int a[] = {1, 2, 8, 4, 9};
	int n = 5;
	int k = 3;

	std::cout << solve(n, a, k) << std::endl;

	return 0;
}

{{ select(7) }}

  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

  1. 程序时间复杂度为( )。
#include <iostream>
#include <algorithm>

bool check(int n, int a[], int k, int dist) {
	int cnt = 1;
	int last = a[0];
	
	for (int i = 1; i < n; i++) {
		if (a[i] - last >= dist) {
			cnt++;
			last = a[i];
		}
	}
	
	return cnt >= k;
}

int solve(int n, int a[], int k) {
	std::sort(a, a + n);
	
	int l = 0;
	int r = a[n - 1] - a[0];
	
	while (l < r) {
		int mid = (l + r + 1) / 2;
		
		if (check(n, a, k, mid))
			l = mid;
		else
			r = mid - 1;
	}
	
	return l;
}

int main() {
	int a[] = {1, 2, 8, 4, 9};
	int n = 5;
	int k = 3;
	
	std::cout << solve(n, a, k) << std::endl;
	
	return 0;
}

{{ select(8) }}

  • O(nlogn+nlogD)O(nlogn+nlogD)
  • O(nlognlogD)O(nlognlogD)
  • O(nlogn)O(nlogn)
  • O(nlogD)O(nlogD)

  1. 某二叉树共有1010个结点,记为AJA \sim J,已知它的先序遍历序列为:A B D H I E C F J G,中序遍历序列为:H D I B E A F J C G,则该二叉树的后序遍历序列是( )。

{{ select(9) }}

  • H I D E B J F G C A
  • H I D B E J F G C A
  • I H D E B J F G C A
  • H I D E B F J G C A

  1. 下面哪一个可能是下图的深度优先遍历序列( )。

{{ select(10) }}

  • 1,5,4,8,7,9,6,3,2
  • 1,5,8,4,7,9,6,3,2
  • 2,5,8,7,9,6,3,4,1
  • 8,9,6,3,2,5,1,4,7

  1. 下面这个有向图的强连通分量的个数是( )。

{{ select(11) }}

  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

  1. 关于泛洪算法(Flood Fill)的说法,正确的是( )。

{{ select(12) }}

  • 泛洪算法只适用于二维网格中的四连通或八连通问题。
  • 泛洪算法必须使用递归方式实现。
  • 泛洪算法本质上是对图进行一次从起点出发的搜索。
  • 泛洪算法只能用于统计连通块个数,不能用于计算面积或周长。

  1. 66 个字符,它们出现的次数分别为: 2,3,3,4,6,8{2, 3, 3, 4, 6, 8} ,现在用哈夫曼编码为这些字符编码,最小加权路径长度WPL(每个字符的出现次数 它的编码长度,再把每个字符结果加起来)的值为( )。

{{ select(13) }}

  • 58
  • 60
  • 62
  • 64

  1. 关于单链表、双链表和循环链表,下列说法正确的是( )。

{{ select(14) }}

  • 在单链表中,若已知某结点的指针,则可以在 时间内删除该结点。
  • 循环链表中一定不存在空指针。
  • 在循环双链表中,尾结点的 next 指针一定为 NULL
  • 在带头结点的循环单链表中,判定链表是否为空只需判断头结点的 next 是否指向自身。

  1. 下列关于树的遍历的说法中,正确的一项是( )。

{{ select(15) }}

  • 对任意一棵树进行深度优先遍历,所得序列一定唯一。
  • 已知一棵二叉树的先序遍历和后序遍历序列,可以唯一确定这棵二叉树。
  • 已知一棵二叉树的先序遍历和中序遍历序列,可以唯一确定这棵二叉树。
  • 一棵二叉树的中序遍历序列是单调递增的,则该二叉树一定是二叉平衡树。

二、判断题(每题 2 分,共 20 分)

  1. C++ 语言中,表达式 424 ^ 2 的结果类型为 int ,值为 66

{{ select(16) }}

  • 正确
  • 错误

  1. C++ 中引用可以重新绑定。

{{ select(17) }}

  • 正确
  • 错误

  1. 在 C++ 中,若函数形参为引用类型,则在函数内部对该形参的修改会影响对应的实参。

{{ select(18) }}

  • 正确
  • 错误

  1. 如果一个最值问题可以用动态规划在多项式时间内求解,那么也一定存在一种贪心策略,可以在多项式时间内求得最优解。

{{ select(19) }}

  • 正确
  • 错误

  1. 使用归并排序对nn个元素进行排序时,无论最好、最坏还是平均情况,时间复杂度均为O(nlogn)O(nlogn)

{{ select(20) }}

  • 正确
  • 错误

  1. 在使用 Dijkstra 算法求单源最短路径时,如果发现某条边被选入从源点出发的最短路径生成树中,那么这条边也一定属于该图的某棵最小生成树。

{{ select(21) }}

  • 正确
  • 错误

  1. 在一个带权无向图中,若所有边的权值都不相同,则该图的最小生成树是唯一的。

{{ select(22) }}

  • 正确
  • 错误

  1. 若所有字符出现频率相同,则哈夫曼编码一定会得到完全二叉树。

{{ select(23) }}

  • 正确
  • 错误

  1. 使用 math.h 或 cmath 头文件中的函数,表达式: sin(90) 的结果为 11

{{ select(24) }}

  • 正确
  • 错误

  1. 在一个无向连通图中,从任意顶点开始进行深度优先遍历,最终得到的DFS生成树一定包含图中的所有顶点。

{{ select(25) }}

  • 正确
  • 错误