#GESPK202603C7. 七级理论
七级理论
一、 单选题(每题 2 分,共 30 分)
- 假设一个算法时间复杂度的递推式是 (为正整数),且 ,那么这个算法的时间复杂度是( )。
{{ select(1) }}
- 下面关于“唯一分解定理”和“素数筛法”的说法中,错误的是( )。
{{ select(2) }}
- 如果预处理出以内每个数的最小质因子,那么可以在时间内完成任意一个不超过的整数的质因数分解
- 线性筛能够保证每个合数只被其最小质因子筛掉一次
- 若一个数未被任何不超过其平方根的质数筛去,则它一定是质数
- 唯一分解定理是埃氏筛时间复杂度为的根本原因
3.若字符串 与字符串 的最长公共子序列()长度为 ,则( )。
{{ select(3) }}
- 它们的编辑距离为
- 它们至少有 个公共字符
- 它们最长公共子串长度为
- 它们一定长度相等
- 对于一棵包含 个顶点()的树,其所有顶点的度数之和必定等于( )。
{{ select(4) }}
- 关于哈希表(Hash Table)在不考虑扩容且采用简单均匀哈希函数的前提下,下列说法中错误的是( )。
{{ select(5) }}
- 装载因子越大,发生冲突的概率通常越高
- 开放定址法在删除元素时实现相对复杂
- 链地址法在最坏情况下查找时间复杂度为
- 查找哈希表的时间复杂度总是
- 在
Kruskal算法中,会将边排序后按顺序扫描选取边加入最小生成树中,算法的本质思想是( )。
{{ select(6) }}
- 分治
- 贪心
- 动态规划
- 回溯
- 下面程序的时间复杂度是( ),假设数组的值域范围是。
#include <iostream>
#include <algorithm>
bool check(int n, int a[], int k, int dist) {
int cnt = 1;
int last = a[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (a[i] - last >= dist) {
cnt++;
last = a[i];
}
}
return cnt >= k;
}
int solve(int n, int a[], int k) {
std::sort(a, a + n);
int l = 0;
int r = a[n - 1] - a[0];
while (l < r) {
int mid = (l + r + 1) / 2;
if (check(n, a, k, mid))
l = mid;
else
r = mid - 1;
}
return l;
}
int main() {
int a[] = {1, 2, 8, 4, 9};
int n = 5;
int k = 3;
std::cout << solve(n, a, k) << std::endl;
return 0;
}
{{ select(7) }}
- 2
- 3
- 4
- 5
- 程序时间复杂度为( )。
#include <iostream>
#include <algorithm>
bool check(int n, int a[], int k, int dist) {
int cnt = 1;
int last = a[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (a[i] - last >= dist) {
cnt++;
last = a[i];
}
}
return cnt >= k;
}
int solve(int n, int a[], int k) {
std::sort(a, a + n);
int l = 0;
int r = a[n - 1] - a[0];
while (l < r) {
int mid = (l + r + 1) / 2;
if (check(n, a, k, mid))
l = mid;
else
r = mid - 1;
}
return l;
}
int main() {
int a[] = {1, 2, 8, 4, 9};
int n = 5;
int k = 3;
std::cout << solve(n, a, k) << std::endl;
return 0;
}
{{ select(8) }}
- 某二叉树共有个结点,记为,已知它的先序遍历序列为:A B D H I E C F J G,中序遍历序列为:H D I B E A F J C G,则该二叉树的后序遍历序列是( )。
{{ select(9) }}
- H I D E B J F G C A
- H I D B E J F G C A
- I H D E B J F G C A
- H I D E B F J G C A
- 下面哪一个可能是下图的深度优先遍历序列( )。

{{ select(10) }}
- 1,5,4,8,7,9,6,3,2
- 1,5,8,4,7,9,6,3,2
- 2,5,8,7,9,6,3,4,1
- 8,9,6,3,2,5,1,4,7
- 下面这个有向图的强连通分量的个数是( )。

{{ select(11) }}
- 3
- 4
- 5
- 6
- 关于泛洪算法(Flood Fill)的说法,正确的是( )。
{{ select(12) }}
- 泛洪算法只适用于二维网格中的四连通或八连通问题。
- 泛洪算法必须使用递归方式实现。
- 泛洪算法本质上是对图进行一次从起点出发的搜索。
- 泛洪算法只能用于统计连通块个数,不能用于计算面积或周长。
- 有 个字符,它们出现的次数分别为: ,现在用哈夫曼编码为这些字符编码,最小加权路径长度
WPL(每个字符的出现次数 它的编码长度,再把每个字符结果加起来)的值为( )。
{{ select(13) }}
- 58
- 60
- 62
- 64
- 关于单链表、双链表和循环链表,下列说法正确的是( )。
{{ select(14) }}
- 在单链表中,若已知某结点的指针,则可以在 时间内删除该结点。
- 循环链表中一定不存在空指针。
- 在循环双链表中,尾结点的
next指针一定为NULL。 - 在带头结点的循环单链表中,判定链表是否为空只需判断头结点的
next是否指向自身。
- 下列关于树的遍历的说法中,正确的一项是( )。
{{ select(15) }}
- 对任意一棵树进行深度优先遍历,所得序列一定唯一。
- 已知一棵二叉树的先序遍历和后序遍历序列,可以唯一确定这棵二叉树。
- 已知一棵二叉树的先序遍历和中序遍历序列,可以唯一确定这棵二叉树。
- 一棵二叉树的中序遍历序列是单调递增的,则该二叉树一定是二叉平衡树。
二、判断题(每题 2 分,共 20 分)
- C++ 语言中,表达式 的结果类型为 int ,值为 。
{{ select(16) }}
- 正确
- 错误
- C++ 中引用可以重新绑定。
{{ select(17) }}
- 正确
- 错误
- 在 C++ 中,若函数形参为引用类型,则在函数内部对该形参的修改会影响对应的实参。
{{ select(18) }}
- 正确
- 错误
- 如果一个最值问题可以用动态规划在多项式时间内求解,那么也一定存在一种贪心策略,可以在多项式时间内求得最优解。
{{ select(19) }}
- 正确
- 错误
- 使用归并排序对个元素进行排序时,无论最好、最坏还是平均情况,时间复杂度均为。
{{ select(20) }}
- 正确
- 错误
- 在使用 Dijkstra 算法求单源最短路径时,如果发现某条边被选入从源点出发的最短路径生成树中,那么这条边也一定属于该图的某棵最小生成树。
{{ select(21) }}
- 正确
- 错误
- 在一个带权无向图中,若所有边的权值都不相同,则该图的最小生成树是唯一的。
{{ select(22) }}
- 正确
- 错误
- 若所有字符出现频率相同,则哈夫曼编码一定会得到完全二叉树。
{{ select(23) }}
- 正确
- 错误
- 使用 math.h 或 cmath 头文件中的函数,表达式:
sin(90)的结果为 。
{{ select(24) }}
- 正确
- 错误
- 在一个无向连通图中,从任意顶点开始进行深度优先遍历,最终得到的DFS生成树一定包含图中的所有顶点。
{{ select(25) }}
- 正确
- 错误